Fähigkeiten des Gehirns. Enthüllungen der Neurolinguistin Tatiana Chernigovskaya

2024 Autor: Seth Attwood | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-16 16:01

Die Informationsmenge in der modernen Welt wächst exponentiell. Allein auf Facebook erscheinen monatlich 30 Milliarden neue Quellen. Nach Berechnungen des internationalen Analyseunternehmens IDC verdoppelt sich die Informationsmenge weltweit jedes Jahr mindestens.

Die meisten Informationen sind heute bei Google leicht zu finden, sodass der Wert des enzyklopädischen Wissens abnimmt. Wie eine Person denken sollte, um effektiv zu sein und mit Computern zu konkurrieren, argumentieren zwei Experten der neurokognitiven Wissenschaft - Barbara Oakley und Tatiana Chernigovskaya. Hightech zeichnete beim EdCrunch 2019 ihre Diskussion darüber auf, wie moderne Bildung aussehen soll, welche Fähigkeiten in Zukunft gefragt sein werden und ob die totale Robotisierung und eine technologische Apokalypse die Menschheit bedrohen.

Tatiana Chernigovskaya - Doktor der Wissenschaften in Physiologie und Sprachtheorie, korrespondierendes Mitglied der Russischen Akademie für Bildung, Verdienter Hochschullehrer und Verdienter Wissenschaftler der Russischen Föderation, Professorin der Abteilung für Allgemeine Sprachwissenschaft der St. Von 2008 bis 2010 - Präsident der Interregionalen Gesellschaft für Kognitionsforschung. Absolvent des Instituts für Englische Philologie der Philologischen Fakultät der Staatlichen Universität St. Petersburg, Spezialisierung - experimentelle Phonetik. 1977 verteidigte sie ihre Dissertation "Merkmale der menschlichen Wahrnehmung der niederfrequenten Amplitudenmodulation von Schall und Amplitudenmodulationseigenschaften der Sprache" im Fachgebiet "Physiologie", 1993 ihre Doktorarbeit "Evolution der linguistischen und kognitiven Funktionen: physiologische und neurolinguistische Aspekte" in den Fachgebieten "Theorie der Linguistik" und "Physiologie".

Barbara Orkley ist Professorin an der University of Auckland. Ihre Forschungsinteressen sind Stammzellforschung und Konstruktion von technischen Geräten, pädagogische Forschung und Lehrmethoden.

Sprache ist die Grundlage des Denkens

Tatiana Chernigovskaya: Fragen „Woher kommt die Sprache? Also, was ist das? - nicht weniger mysteriös als alles, was mit dem Gehirn selbst zusammenhängt. Wenn Sie jemanden auf der Straße fragen, was Sprache ist, antworten 99 von 100, dass es sich um ein Kommunikationsmittel handelt. Und so ist es. Aber alle lebenden Individuen haben Kommunikationsmittel, sogar die Pantoffeln des Ciliaten. Für die Menschen ist Sprache nicht nur ein Kommunikationsmittel, sie ist ein Denkmittel, ein Werkzeug zum Aufbau der Welt, in der wir leben.

Egal wie sehr Sie sich bemühen, Sie können einem Huhn immer noch nicht die menschliche Sprache beibringen. Dies erfordert ein besonderes Gehirn, dessen genetische Mechanismen die Arbeit verrichten, die alle Linguisten auf der Erde übersteigen. Bei der Geburt eines Kindes muss sein Gehirn den eingegebenen Code entziffern.

Ein weiterer Aspekt: Sprache als Kommunikationsmittel hat viele Bedeutungen. Im Morsecode wurde das, was er bestanden hat, empfangen. In der Sprache funktioniert das nicht. Es hängt alles davon ab, wer mit wem spricht. Von der Erziehung der Gesprächspartner, von ihrer Stellung zur Welt und zueinander.

Es gibt eine objektive Sache, die gesagt oder geschrieben wird. Ihre Dekodierung hängt jedoch von einer Vielzahl von Faktoren ab. Sprache impliziert mehrere Interpretationen.

Barbara Oakley: Damit ein Erwachsener dieses Sprachniveau beherrscht, muss man promoviert werden. Eine neue Sprache zu lernen ist schwierig. Dabei verändert sich Ihr Gehirn dramatisch. Das gleiche passiert, wenn Sie lesen lernen. Auf einem Tomogramm ist das Gehirn einer Person, die lesen kann, leicht zu erkennen. Der Teil des Gehirns, der für die Erkennung von Gesichtern verantwortlich ist, wandert von einer Hemisphäre zur anderen, und dann bekommt man die Fähigkeit, geschriebene Buchstaben zu verstehen.

Wenn Sie ein Kind in eine erwachsene Umgebung bringen, hebt es einfach die Zunge auf. Aber wenn Sie ihm ein paar Bücher überlassen, wird er nicht lesen lernen. Dafür ist Training da.

Um effektiv zu unterrichten, müssen Sie den Lernprozess verstehen

Barbara Oakley: Es ist sehr wichtig, Erkenntnisse aus den Neurowissenschaften und der kognitiven Psychologie in den Lernprozess einzubringen. Es ist die Neurowissenschaft, die erklärt, was mit Ihrem Gehirn passiert, wenn Sie lernen.

Bitten Sie Ihre Universität, den Kurs „Effektiv lernen“zu starten. Sie werden zwei Wochen lang lernen, wie ein Kind lernt, zwei Wochen über Theorie und Geschichte des Lernens. Und vielleicht werden sie am Ende noch einiges dazu beitragen, wie Menschen tatsächlich lernen. Aber sie werden nichts aus den Neurowissenschaften aufnehmen, weil es zu kompliziert ist.

Wir haben das Gegenteil gemacht. Wir begannen mit den Grundlagen der Neurowissenschaften. Wir verwenden Metaphern, um Ideen klarer zu kommunizieren. Die Leute bekommen schnell und einfach grundlegende und sehr wertvolle Ideen. Dieser Kurs unterscheidet sich von dem, was wir früher als Lernprozess verstanden haben, ist aber gleichzeitig sehr praxisorientiert und hat seine Wurzeln in den Neurowissenschaften.

Neurobiologie ist eine Wissenschaft, die die Struktur, Funktion, Entwicklung, Genetik, Biochemie, Physiologie und Pathologie des Nervensystems untersucht.

Kognitive Psychologie ist eine Wissenschaft, die kognitive Prozesse und Funktionen (Gedächtnis, Aufmerksamkeit, Denken, Vorstellungskraft und andere) untersucht. Zum Interessengebiet der Kognitionspsychologen gehört auch die Modellierung kognitiver Prozesse: Mustererkennung, Lernen und Entscheidungsfindung.

Tatiana Chernigovskaya: In der modernen Welt besteht unsere Aufgabe darin, das Wissen darüber zu nutzen, wie das Gehirn Informationen speichert und verarbeitet. Jedes Gehirn macht es perfekt: das Gehirn eines Kindes, eines Erwachsenen, schlau oder nicht. Wenn es keine physiologische Pathologie gibt, macht es jedes Gehirn fehlerfrei.

Die moderne Welt ist eine Umgebung, die es vorher nicht gab. Was machen wir mit den jetzigen Zweijährigen, wenn sie sechs werden und in die Schule kommen? Sie brauchen Computertechnologie, sie wissen bereits, wie sie an Informationen kommen. Sie brauchen keinen Lehrer, der sagt: "Das nennt man ein Buch."

Sie brauchen keinen Lehrer, sondern eher einen Persönlichkeitsbildner, einen Erzieher. Oder er lehrt, wovon Barbara spricht: wie man lernt zu lernen. Erklären Sie, dass der Lernprozess jedes Recht gibt, Fehler zu machen, Ungenauigkeiten zu machen. Es gibt keine perfekten Menschen, Kinder sollten das Recht haben, falsch zu liegen.

Der Vorteil des Menschen gegenüber einer Maschine – das Lösen von Sonderaufgaben

Barbara Oakley: Wir müssen nicht standardmäßige und mehrdeutige Probleme, Rätsel lösen. Ich kenne Studenten, die mathematische Probleme mit Leichtigkeit lösen. Aber wenn es darum geht, die Aufgabe auf das wirkliche Leben zu übertragen, geraten sie oft in eine Sackgasse. Das ist viel komplizierter.

Es hängt davon ab, wie Sie Ihre Ausbildung erhalten haben - wenn Sie daran gewöhnt sind, neben Standardproblemen auch formale Probleme zu lösen, sind Sie in der realen Welt flexibler bei der Lösung von Problemen.

Zum Beispiel bitte ich Schüler, die Binomialprobleme lösen, eine lustige Metapher für das Problem zu finden. Manchen Leuten fallen leicht viele Metaphern ein. Andere schauen erstaunt. Sie haben nicht einmal daran gedacht. Ich denke, in der modernen Welt ist ein kreativer Ansatz zur Lösung von Problemen einfach wertvoll.

Die Binomialverteilung zeigt die Wahrscheinlichkeitsverteilung, dass ein Ereignis während einer Reihe unabhängiger wiederholter Tests eintritt.

Tatiana Chernigovskaya: Vor einigen Jahren habe ich ein Projekt entwickelt, bei dem ich mit talentierten Entwicklern zusammengearbeitet habe. Ich erfuhr, dass sie Arbeitssuchende baten, ein metaphorisches Problem zu lösen. Sie wollen keine Leute, die schnell zählen oder tippen können. Ein Computer kann diese Aufgaben perfekt erledigen. Wir brauchten Leute mit einer anderen Einstellung, die in der Lage waren, Aufgaben aus unerwarteten Blickwinkeln zu betrachten. Nur solche Menschen können Probleme lösen, die auf den ersten Blick unlösbar sind.

Das müssen wir den Leuten beibringen. Der große Wissenschaftler Sergei Kapitsa sagte, dass Lernen nicht Auswendiglernen ist, Lernen ist Verstehen.

Sergei Kapitsa ist ein sowjetischer und russischer Physiker, der Sohn des Nobelpreisträgers Pjotr Kapitsa. Redakteur der Zeitschrift "In the world of science", Moderator der Sendung "Das Offensichtliche - das Unglaubliche".

Jetzt sieht die Prüfung wie ein Ein- oder Mehrwahltest aus. Große Entdeckungen wurden nicht mit Standardalgorithmen gemacht. Große Entdeckungen wurden gemacht, als ein Apfel auf Newtons Kopf fiel.

Barbara Oakley: Thomas Kuhn sagte, dass große Entdeckungen entweder von sehr jungen Forschern gemacht werden, die noch nicht in ein Thema eingetaucht sind, oder ältere es ändern. Francis Crick zum Beispiel, ursprünglich Physiker, wandte sich dann der Biologie zu, die er als Schlüssel zu einem religiösen, spirituellen Erwachen betrachtete.

Wenn man in ein neues Forschungsgebiet eintaucht und Wissen aus dem vorherigen einbringt, ist dies auch eine Art Metapher. Es hilft Ihnen, kreativ und produktiv zu sein, und das ist Teil Ihres Erfolgs.

Thomas Kuhn ist ein US-amerikanischer Historiker und Wissenschaftsphilosoph, Autor von The Structure of Scientific Revolutions.

Francis Crick ist ein britischer Molekularbiologe, Biophysiker und Neurobiologe. Gewinner des Nobelpreises für Physiologie oder Medizin.

Tatiana Chernigovskaya: Unter den Studenten fallen mir diejenigen auf, die auf die Frage "Wie viel ist zwei plus drei?" wird fünf nicht beantworten. Diejenigen, die sagen: Warum fragst du? Was ist fünf? Was ist drei? Was ist der Betrag? Sind Sie sicher, dass der Betrag genau fünf beträgt? Sie werden im modernen System natürlich Zweier erhalten, aber sie denken über den Tellerrand hinaus und sind daher interessant.

Werden wir eine technologische Apokalypse erleben? Natürlich, wenn wir nicht zu Gefühlen zurückkehren. Intelligenztechnologien sind bereits außerhalb unserer Kontrolle. Computer lernen ständig, sie betrinken sich nicht, sie verlieben sich nicht, sie verpassen keinen Unterricht. Wir sind keine Rivalen mit Computern in dem, was sie gut können.

Um als Spezies zu überleben, müssen wir bei Kindern die Fähigkeit entwickeln, in einer sich verändernden Welt zu leben. So sehr, dass die Welt am Abend nicht mehr so ist, wie sie am Morgen war. Wenn wir versuchen, alles zu zählen, werden wir verlieren.

Wiederholung ist die Mutter des Lernens

Barbara Oakley: Wenn mich Leute fragen, wie ich mein Gehirn trainiere und welche Technologien ich empfehle, kann ich sagen, dass es hier keine komplizierten Techniken gibt. Ich verwende die Technik, die nach heutiger Forschung die schnellste und effektivste Lerntechnik ist – Wiederholungsübungen.

Wenn Sie neue Informationen erhalten, wandern diese zum Hippocampus und zum Neocortex. Der Hippocampus ist schnell, aber Informationen halten nicht lange. Der Neocortex ist ein Langzeitgedächtnis, aber er erinnert sich noch lange.

Deine Aufgabe ist es, Spuren in diesem Langzeitgedächtnis zu bahnen. Zurück in der Zeit fragen Sie sich zum Beispiel, was war der Leitgedanke der heutigen Diskussionen? Oder was Sie gerade auf der Seite gelesen haben. Schauen Sie sich um, versuchen Sie, diese Informationen aus dem Langzeitgedächtnis zu erhalten, und es werden neue neuronale Verbindungen aufgebaut. Genau das ermöglichen dir Wiederholungsübungen.

Der Hippocampus ist Teil des limbischen Systems des Gehirns, das unter anderem für die Aufmerksamkeit zuständig ist und das Kurzzeitgedächtnis in das Langzeitgedächtnis übersetzt.

Der Neocortex ist der Hauptteil der Großhirnrinde, der für Sinneswahrnehmung, Denken und Sprechen verantwortlich ist.

Tatiana Chernigovskaya: Ich möchte hinzufügen, dass, wenn das Gehirn etwas nicht kann, es aufhört zu lernen. Lernen beginnt nicht am Schreibtisch oder an der Tafel, es passiert absolut in jedem Moment. Ich lerne ständig. Ich möchte mich kurz entspannen. Aber auf keinen Fall.