Lerngrundlagen: Was hilft uns beim Lernen?

2024 Autor: Seth Attwood | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2024-01-07 16:25

Der Autor von How We Learn, Stanislas Dean, skizzierte die vier Säulen des Lernens. Dazu gehören Aufmerksamkeit, aktives Engagement, Feedback und Konsolidierung. Wir haben das Buch noch einmal gelesen und sind detaillierter auf diese Funktionen eingegangen und darauf, was hilft, sie zu stärken.

Aufmerksamkeit

Aufmerksamkeit löst ein häufiges Problem: Informationsüberflutung. Die Sinne übertragen jede Sekunde Millionen von Informationen. In der ersten Phase werden diese Nachrichten von Neuronen verarbeitet, eine tiefere Analyse ist jedoch unmöglich. Die Pyramide der Aufmerksamkeitsmechanismen ist gezwungen, selektiv zu sortieren. In jeder Phase entscheidet das Gehirn, wie wichtig eine bestimmte Nachricht ist, und weist Ressourcen zu, um sie zu verarbeiten. Die richtige Auswahl ist grundlegend für erfolgreiches Lernen.

Die Aufgabe des Lehrers ist es, die Schüler ständig zu führen und die Aufmerksamkeit auf sich zu ziehen. Wenn Sie auf ein Fremdwort achten, das der Lehrer gerade ausgesprochen hat, wird es in Ihrem Gedächtnis verankert. Unbewusste Wörter bleiben auf der Ebene der Sinnessysteme.

Der amerikanische Psychologe Michael Posner identifiziert drei Hauptsysteme der Aufmerksamkeit:

1. ein Alarm- und Aktivierungssystem, das bestimmt, wann Aufmerksamkeit zu schenken ist;
2. ein Orientierungssystem, das Ihnen sagt, wonach Sie suchen müssen;
3. ein Kontroll-Aufmerksamkeitssystem, das bestimmt, wie die empfangenen Informationen zu verarbeiten sind.

Aufmerksamkeitsmanagement kann mit „Fokus“(Konzentration) oder „Selbstkontrolle“in Verbindung gebracht werden. Die exekutive Kontrolle entwickelt sich während der ersten zwanzig Jahre unseres Lebens, während sich der präfrontale Kortex bildet und reift. Aufgrund seiner Plastizität kann dieses System beispielsweise mit Hilfe von kognitiven Aufgaben, Wettkampftechniken, Spielen verbessert werden.

Beteiligung

Der passive Organismus lernt wenig oder gar nicht. Effektives Lernen beinhaltet Engagement, Neugier und aktive Hypothesengenerierung und -prüfung.

Eine der Grundlagen für aktives Engagement ist Neugier – dieser Wissensdurst. Neugier gilt als grundlegender Antrieb des Körpers: als treibende Kraft, die Handlungen antreibt, wie Hunger oder das Bedürfnis nach Sicherheit.

Psychologen von William James über Jean Piaget bis hin zu Donald Hebb haben über die Algorithmen der Neugier nachgedacht. Neugier ist ihrer Meinung nach "eine direkte Manifestation des Wunsches eines Kindes, die Welt kennenzulernen und ihr Modell zu bauen".

Neugierde entsteht, sobald unser Gehirn eine Diskrepanz zwischen dem, was wir bereits wissen, und dem, was wir wissen möchten, feststellt.

Aus Neugier versucht eine Person, Handlungen auszuwählen, die diese Wissenslücke schließen. Das Gegenteil ist Langeweile, die schnell das Interesse verliert und passiv wird.

Gleichzeitig gibt es keinen direkten Zusammenhang zwischen Neugier und Neuheit – wir fühlen uns vielleicht nicht von Neuem angezogen, aber wir werden von denen angezogen, die Wissenslücken schließen können. Auch zu komplexe Konzepte können einschüchternd wirken. Das Gehirn bewertet ständig die Lerngeschwindigkeit; wenn er feststellt, dass der Fortschritt langsam ist, ist das Interesse verloren. Neugier treibt Sie zu den zugänglichsten Bereichen, während sich der Grad ihrer Attraktivität mit der Entwicklung des Bildungsprozesses ändert. Je klarer ein Thema ist, desto größer ist die Notwendigkeit, ein anderes zu finden.

Um den Mechanismus der Neugier auszulösen, müssen Sie sich dessen bewusst sein, was Sie noch nicht wissen. Dies ist eine metakognitive Fähigkeit. Neugierig sein heißt wissen wollen, wenn man wissen will, dann weiß man, was man noch nicht weiß.

Rückkopplung

Wie schnell wir lernen, hängt laut Stanislas Dean von der Qualität und Genauigkeit des Feedbacks ab, das wir erhalten. Dabei passieren ständig Fehler – und das ist ganz natürlich.

Der Schüler versucht es, auch wenn der Versuch zum Scheitern verurteilt ist, und überlegt dann, je nach Ausmaß des Fehlers, wie er das Ergebnis verbessern kann. Und in dieser Phase der Fehleranalyse ist korrektes Feedback erforderlich, das oft mit Bestrafung verwechselt wird. Aus diesem Grund gibt es eine Ablehnung des Lernens und eine Zurückhaltung, etwas überhaupt auszuprobieren, weil der Schüler weiß, dass er für jeden Fehler bestraft wird.

Zwei amerikanische Forscher, Robert Rescorla und Allan Wagner, stellten in den 70er Jahren des letzten Jahrhunderts eine Hypothese auf: Das Gehirn lernt nur, wenn es eine Lücke zwischen dem, was es vorhersagt, und dem, was es empfängt, sieht. Und der Fehler zeigt genau an, wo Erwartungen und Realität nicht zusammenfielen.

Diese Idee wird durch die Rescorla-Wagner-Theorie erklärt. In Pavlovs Experimenten hört der Hund das Klingeln einer Glocke, die zunächst ein neutraler und wirkungsloser Reiz ist. Dann löst diese Glocke einen konditionierten Reflex aus. Der Hund weiß jetzt, dass Geräusche dem Essen vorausgehen. Dementsprechend beginnt starker Speichelfluss. Die Rescorla-Wagner-Regel besagt, dass das Gehirn sensorische Signale (von einer Glocke erzeugte Empfindungen) verwendet, um die Wahrscheinlichkeit eines nachfolgenden Reizes (Nahrung) vorherzusagen. Das System funktioniert wie folgt:

• Das Gehirn sagt voraus, indem es die Menge der eingehenden sensorischen Signale berechnet.
• Das Gehirn erkennt den Unterschied zwischen dem prognostizierten und dem tatsächlichen Reiz; Der Vorhersagefehler misst den Überraschungsgrad, der mit jedem Stimulus verbunden ist.
• Das Gehirn verwendet das Signal, den Fehler, um seine innere Repräsentation zu korrigieren. Die nächste Vorhersage wird der Realität näher kommen.

Diese Theorie kombiniert die Säulen des Lernens: Lernen findet statt, wenn das Gehirn sensorische Signale aufnimmt (durch Aufmerksamkeit), sie zur Vorhersage verwendet (aktives Engagement) und die Genauigkeit dieser Vorhersage bewertet (Feedback).

Durch klares Feedback zu Fehlern führt der Lehrer den Schüler an, und dies hat nichts mit Bestrafung zu tun.

Den Schülern zu sagen, dass sie dies hätten tun sollen und nicht anders, ist nicht dasselbe wie ihnen zu sagen: "Sie liegen falsch." Wenn der Schüler die falsche Antwort A wählt, dann ist die Rückmeldung in der Form: "Die richtige Antwort ist B" so, als würde man sagen: "Sie haben sich geirrt." Es sollte ausführlich erklärt werden, warum Option B A vorzuziehen ist, damit der Schüler selbst zu dem Schluss kommt, dass er sich geirrt hat, aber gleichzeitig keine bedrückenden Gefühle und noch mehr Angst hat.

Konsolidierung

Egal, ob wir lernen, auf einer Tastatur zu tippen, Klavier zu spielen oder Auto zu fahren, unsere Bewegungen werden zunächst vom präfrontalen Kortex gesteuert. Aber durch Wiederholung geben wir uns immer weniger Mühe und können diese Aktionen ausführen, während wir an etwas anderes denken. Der Konsolidierungsprozess wird als Übergang von einer langsamen, bewussten Informationsverarbeitung zu einer schnellen und unbewussten Automatisierung verstanden. Selbst wenn eine Fertigkeit gemeistert wird, erfordert sie Unterstützung und Verstärkung, bis sie automatisch wird. Durch ständiges Üben werden Kontrollfunktionen auf den motorischen Kortex übertragen, wo automatisches Verhalten aufgezeichnet wird.

Automatisierung setzt Gehirnressourcen frei

Der präfrontale Kortex ist nicht multitaskingfähig. Solange das zentrale Exekutivorgan unseres Gehirns auf die Aufgabe fokussiert ist, werden alle anderen Prozesse aufgeschoben. Bis ein bestimmter Vorgang automatisiert ist, braucht es Mühe. Die Konsolidierung ermöglicht es uns, unsere wertvollen Gehirnressourcen in andere Dinge zu lenken. Hier hilft Schlaf: Jede Nacht konsolidiert unser Gehirn, was es am Tag empfangen hat. Schlaf ist keine Zeit der Inaktivität, sondern aktive Arbeit. Es startet einen speziellen Algorithmus, der die Ereignisse des vergangenen Tages reproduziert und in das Fach unseres Gedächtnisses überträgt.

Wenn wir schlafen, lernen wir weiter. Und nach dem Schlafen verbessert sich die kognitive Leistungsfähigkeit. 1994 führten israelische Wissenschaftler ein Experiment durch, das dies bestätigte. „Im Laufe des Tages lernten die Freiwilligen, einen Streifen an einer bestimmten Stelle der Netzhaut zu erkennen. Die Aufgabenleistung stieg langsam an, bis sie ein Plateau erreichte. Sobald die Wissenschaftler die Probanden jedoch in den Schlaf schickten, erlebten sie eine Überraschung: Als sie am nächsten Morgen aufwachten, stieg ihre Produktivität dramatisch an und blieb die nächsten Tage auf diesem Niveau“, beschrieb Stanislal Dean. Als die Forscher die Teilnehmer jedoch während des REM-Schlafs weckten, gab es keine Verbesserung. Daraus folgt, dass der Tiefschlaf die Konsolidierung fördert, während der REM-Schlaf die Wahrnehmungs- und Motorik fördert.

Lernen steht also auf vier Säulen:

• Aufmerksamkeit, wodurch die Informationen, auf die sie gerichtet sind, verstärkt werden;
• aktive Beteiligung - ein Algorithmus, der das Gehirn auffordert, neue Hypothesen zu testen;
• Feedback, das es ermöglicht, Prognosen mit der Realität zu vergleichen;
• Konsolidierung, um das Gelernte zu automatisieren.